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오류테스트 코드 작성 시 로그 출력을 위해 @Slf4을 사용하니 발생한 에러이다.dependencies에 Lombok 의존성이 있음에도 오류가 발생해 그 이유를 찾아보았다. 원인과 해결찾아보니 롬복을 테스트에서 사용하는 경우의 명시를 따로 해줘야 한다는 것을 발견했다.아래와 같이 test 의존성을 따로 작성해 줘야 한다.dependencies { compileOnly 'org.projectlombok:lombok' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok' testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'추가 후 테스트가 정상..

엘라스틱서치에 대해 공부하던 중, 검색 속도가 빠른 이유 중 하나로 역색인 구조라는 것을 알게 되었고 이에 대해 정리해 보았다. 색인과 역색인먼저 색인 구조는 문서의 위치에 대한 인덱스를 만들어 빠르게 문서에 접근하는 방법으로 문서를 중심으로 정보를 찾는다. 역색인 구조는 이와 반대로 단어로부터 문서를 찾는 형태이다.일상생활에서 볼 수 있는 예시로는 책 맨 앞의 차례(목차)와 맨 뒤의 찾아보기(둘러보기) 페이지가 있다.왼쪽의 차례와 같이 문서에서 키워드를 찾아보기 쉽도록 나열된 형태가 색인 구조, 오른쪽의 찾아보기 페이지처럼 문서에서 키워드를 통해 문서를 찾는 형태를 역색인 구조라고 할 수 있다. 역색인 구조가 검색 성능이 좋은 이유그렇다면 왜 역색인 구조가 색인 구조보다 검색 성능이 좋을까?다음과 같은..

개요알고리즘 문제를 풀던 중 크기가 8보다 작은 문자열을 왼쪽에 아무 문자를 채워 8자리로 만들고 싶었다. for문을 사용하는 방법도 있겠지만 좀 더 효율적인 방법이 있을 것 같아 찾아보았다. String.format 사용하기String.format을 사용해 String.format("%길이s", 채울 문자열)  형식으로 간단하게 구현할 수 있었다.왼쪽부터 공백으로 채워지기 때문에 특정 문자열로 채우고 싶다면 replace를 활용하면 된다.이렇게 작성하면 str의 크기가 8보다 작다면 왼쪽을 0으로 채워 8자릿수로 맞출 수 있다.만약 오른쪽으로 채우고 싶다면 "%-8s" 형태로 숫자 앞에 -를 붙여주면 된다.

개요이번 주 스터디 주제로 RESTful API가 선정되었다.  RESTREST(Representational State Transfer)란 소프트웨어 아키텍처의 한 형식으로, HTTP 통신을 활용하기 위해 고안된 아키텍처다. REST는 다음과 같은 특징을 가진다.인터페이스 일관성 (Uniform Interface)일관된 인터페이스를 사용하므로 특정 언어에 종속되지 않고HTTP를 따르는 모든 플랫폼에서 사용할 수 있다.무상태성 (Stateless)클라이언트의 요청을 서버에서 저장하거나 관리하지 않는다.클라이언트-서버 구조 (Client-Server)클라이언트와 서버 간에 독립적인 구조를 가진다. (요청-응답)캐싱 가능 (Cacheable)클라이언트는 이전에 서버로부터 받은 응답을 캐싱할 수 있다.계층형 ..

개요진행한 프로젝트에서 Redisson을 사용한 분산락을 적용할 때, Redis 의존성을 추가했음에도 Redisson을 사용할 수 없었다. 이 때, Redisson을 사용하기 위해서는 별도의 의존성이 필요하다는 것을 알게 되었다. 다른 팀원분들도 Redis 안에 Redisson 이 포함되어있다고 생각했기 때문에, Redis 안에 포함되지 않는 이유 등이 궁금해졌다. Redis와 Redisson먼저 Redis는 인메모리 데이터 저장소로, 주로 캐싱, 세션 저장 등 다양한 용도로 사용되며, 사용하려면 Lettuce 같은 클라이언트 라이브러리를 선택해야 한다. 하지만 기본적인 Redis 클라이언트로는 분산 락과 같은 기능을 제공하지 않기 때문에 직접 구현해야 한다. 이를 해결하기 위해 나온 것이 Redisso..

개요알고리즘 스터디를 하며 DP 문제를 풀던 중, 10007로 나눈 수를 출력하라는 문장을 발견했다. 사실 이전부터 많이 봐오던 문장인데, 오버플로우를 방지하려고 하는 것은 알겠는데 왜 10007이 많이 쓰이는 건지 등이 궁금해져서 이에 대해 찾아보았다.  모듈러 연산모듈러 연산이란 어떤 수를 특정 값으로 나눈 나머지를 구하는 연산을 의미한다.A mod B = C  (A를 B로 나눈 나머지가 C) 예시: 10 mod 3 = 1  (10을 3으로 나누면 나머지가 1)모듈러 연산은 덧셈, 뺄셈, 곱셈에서 다음과 같은 분배 법칙이 성립한다.덧셈: (A + B) mod C = ((A mod C) + (B mod C)) mod C뺄셈: (A - B) mod C = ((A mod C) - (B mod C) + C)..

RabbitMQ 란?* AMQP를 기반으로 한 오픈 소스 메시지 브로커로, 메시지를 송신하는 애플리케이션과 수신하는 애플리케이션 간의 비동기 통신을 가능하게 한다. 또 여러 소비자에게 메시지를 분산시켜 시스템의 부하를 균형 있게 분산 가능하다. * AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 란?메시지 지향 미들웨어를 위한 애플리케이션 계층 프로토콜주로 메시지 브로커 시스템에서 표준화된 통신 방식을 제공하며, 메시지 기반의 데이터 송수신을 안전하고 신뢰성 있게 처리할 수 있도록 설계되어 있다. RabbitMQ는 이러한 AMQP 표준을 따르며 AMQP의 주요 개념(교환기, 큐, 바인딩 등)을 기반으로 메시지를 라우팅하고 처리한다. 주요 구성 요소주요 구성 요소와 흐름을 간단하게 ..

프로젝트 진행 중, 다른 팀원분이 작성하신 코드에서 처음 보는 어노테이션을 발견했다.궁금해져서 찾아보니 @NotNull 처럼 validation 에서 제공하는 검증 어노테이션으로, 현재 또는 현재 이후의 시간인지 검사하는 역할을 한다. null 은 유효하다고 판단하기 때문에 null 체크를 위해선 @NotNull을 함께 사용해야 될 것 같다. validation에서 제공하는 시간 관련 타입은 다음과 같이 있다. 모두 null은 유효하다고 판단한다.@Future: 해당 시간이 현재 이후인지 검사@FutureOrPresent: 해당 시간이 현재거나 현재 이후인지 검사@Past: 해당 시간이 현재 이전인지 검사@PastOrPresent: 해당 시간이 현재거나 현재 이전인지 검사 그동안 요청 객체에서 날짜 유효..

상황날짜 데이터를 RequestBody 로 받도록 하는 상황이 있었다. 요청을 위한 객체를 다음과 같이 만들었다.문제는 해당 요청을 보내기 위해 Postman에서 Json으로 요청을 작성했지만, 제대로 매핑이 되지 않았다. 해결 방법다음과 같은 형식으로 작성하면 제대로 매핑된다.처음부터 배열로 감싸서 보내는 방법과 착각했는데, 다시 요청 객체를 보니 배열 하나를 담고 있는 하나의 객체라는 것이 보여서 왜 Json 형식이 이렇게 되는지 이해할 수 있었다.만약 Request 객체로 묶어서 보내지 않고 List 를 바로 RequestBody로 할 경우엔 다음과 같이 보내면 된다. 느낀 점Json 형식에 대해 좀 더 이해할 수 있게 된 것 같다.

개요SQL 문제를 풀면서 여러 값 중에서 null이 아닌 값을 반환하고 싶었다. COALESCECoalesce는 MySQL의 함수로 입력된 값 중, 첫 번째로 null 이 아닌 값을 반환한다.위와 같은 경우 expr1이 null이 아니라면 expr1을, null이라면 다음으로 넘어가 같은 절차를 거치고 모두 null인 경우 최종적으로 null을 반환한다. 인자가 두 개 일때는 IFNULL 과 같은 결과를 내지만 COALESCE는 인자가 여러개인 경우에도 사용할 수 있다. 판단하고자 하는 인자가 많은 경우에 사용하면 좋을 것 같다.

개념데이터 시각화 및 분석을 돕는 오픈소스 도구다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터를 시각화하고, 대시보드를 통해 효율적으로 모니터링할 수 있다. 예를 들어 Prometheus로 데이터를 수집하면, 그 수집한 데이터를 Grafana를 통해 시각화 해 모니터링 할 수 있다. 주요 특징다양한 데이터 소스를 지원해 여러 데이터를 통합해 시각화 할 수 있다.대시보드 기능을 지원해 복잡한 데이터를 여러 형태로 시각화 할 수 있다.특정 조건이 충족되면 이메일, Slack 등 다양한 수단을 통해 알림이 보내지도록 설정할 수 있다. 실습https://github.com/muncool39/study-monitor/wiki/Grafana Grafana모니터링 강의를 들으며 정리한 내용. Contribute to munco..

개념오픈 소스 기반의 시스템 모니터링 및 경고 도구.SoundCloud에서 시작되어 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 프로젝트로 성장했으며 시계열 데이터 수집 및 분석에 최적화된 도구로 사용되고 있다. 주요 특징시계열 데이터 저장 데이터를 시간 단위로 수집 및 저장한다.라벨 기반으로 데이터를 분류할 수 있다.PromQL(Prometheus Query Language)를 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다. 사용 이유분산 시스템 모니터링 컨테이너화된 환경에서 서비스 간 상태를 확인하기에 적합하다.실시간 데이터 수집 및 경고 빠르게 데이터를 수집하고 특정 조건이 충족되었을 때 알림을 보낼 수 있다시각화 도구와의 연동 Grafana와 통합해 대시보드를 구성해 직관적으로 ..